Radiation Boost After Adjuvant Whole Breast Radiotherapy: Does Evidence Support Practice for Close Margin and Altered Fractionation?
Notice bibliographique
Résumé
Adding a boost to whole breast radiation (WBI) following breast-conserving surgery (BCS) may help improve local control, but it increases the total cost of treatment and may worsen cosmetic outcomes. Therefore, it is reserved for patients whose potential benefit outweighs the risks; however, current evidence is insufficient to support comprehensive and consistent guidance on how to identify these patients, leading to a potential for significant variations in practice. The use of a boost in the setting of close margins and hypofractionated radiotherapy represents two important areas where consensus guidelines, patterns of practice, and current evidence do not seem to converge. Close margins were previously routinely re-excised, but this is no longer felt to be necessary. Because of this recent practice change, good long-term data on the local recurrence risk of close margins with or without a boost is lacking. As for hypofractionation, although there is guidance recommending that the decision to add a boost be independent from the whole-breast fractionation schedule, it appears that patterns-of-practice data may show underutilization of a boost when hypofractionation is used. The use of a boost in these two common clinical scenarios represents important areas of future study for the optimization of adjuvant breast radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».