Maternal, pregnancy, and neonatal outcomes for women with Turner syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marfan syndrome (MFS) is an autosomal dominant hereditary disorder which affects cardiovascular structure and function. With medical advances, more women with MFS experience pregnancy, which may increase maternal and neonatal risk. Existing research has been limited by small or clinical samples. This study examines the association of MFS and adverse maternal, neonatal, and obstetric outcomes. METHODS: We conducted a cross-sectional study using the discharge abstract database, containing all labor and delivery hospitalizations in Canada (excluding Quebec) from fiscal years 2004-2015 where women delivered a live- or stillbirth. We measured maternal and neonatal morbidity, preterm births (<37 weeks), small-for-gestational-age births, perinatal mortality, and adverse maternal cardiovascular events. For each outcome, we calculated the absolute risk for women with and without MFS and used generalized estimating equations with a logit function to calculate odds. RESULTS: Overall, 2,682,461 women delivered a live or stillborn infant in Canada during the study period, with 135 birth events to women with MFS. Women with MFS did not have significantly higher odds of severe maternal morbidity during their delivery (aOR:1.3; 95%CI: 0.4-4.0). Similarly, their infants did not have significantly higher odds of neonatal morbidity. However, infants born to women with MFS were significantly more likely to be born preterm (aOR:2.6; 95%CI: 1.6-4.3) and to be small-for-gestational-age (aOR:1.8; 95%CI:1.0-3.1). CONCLUSIONS: This population-based study indicates that, although some women with MFS may experience higher odds of maternal and/or neonatal morbidity during labor and delivery, the majority of women with MFS can have healthy births with proper clinical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».