Maternal, pregnancy, and neonatal outcomes for women with Turner syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marfan syndrome (MFS) is an autosomal dominant hereditary disorder which affects cardiovascular structure and function. With medical advances, more women with MFS experience pregnancy, which may increase maternal and neonatal risk. Existing research has been limited by small or clinical samples. This study examines the association of MFS and adverse maternal, neonatal, and obstetric outcomes. METHODS: We conducted a cross-sectional study using the discharge abstract database, containing all labor and delivery hospitalizations in Canada (excluding Quebec) from fiscal years 2004-2015 where women delivered a live- or stillbirth. We measured maternal and neonatal morbidity, preterm births (<37 weeks), small-for-gestational-age births, perinatal mortality, and adverse maternal cardiovascular events. For each outcome, we calculated the absolute risk for women with and without MFS and used generalized estimating equations with a logit function to calculate odds. RESULTS: Overall, 2,682,461 women delivered a live or stillborn infant in Canada during the study period, with 135 birth events to women with MFS. Women with MFS did not have significantly higher odds of severe maternal morbidity during their delivery (aOR:1.3; 95%CI: 0.4-4.0). Similarly, their infants did not have significantly higher odds of neonatal morbidity. However, infants born to women with MFS were significantly more likely to be born preterm (aOR:2.6; 95%CI: 1.6-4.3) and to be small-for-gestational-age (aOR:1.8; 95%CI:1.0-3.1). CONCLUSIONS: This population-based study indicates that, although some women with MFS may experience higher odds of maternal and/or neonatal morbidity during labor and delivery, the majority of women with MFS can have healthy births with proper clinical management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle