Enzymatically degradable, starch-based layer-by-layer films: application to cytocompatible single-cell nanoencapsulation
Notice bibliographique
Résumé
The build-up and degradation of cytocompatible nanofilms in a controlled fashion have great potential in biomedical and nanomedicinal fields, including single-cell nanoencapsulation (SCNE). Herein, we report the fabrication of biodegradable films of cationic starch (c-ST) and anionic alginate (ALG) by electrostatically driven layer-by-layer (LbL) assembly technology and its application to the SCNE. The [c-ST/ALG] multilayer nanofilms, assembled either on individual Saccharomyces cerevisiae or on the 2D flat gold surface, degrade on demand, in a cytocompatible fashion, via treatment with α-amylase. Their degradation profiles are investigated, while systematically changing the α-amylase concentration, by several surface characterization techniques, including quartz crystal microbalance with dissipation monitoring (QCM-D) and ellipsometry. DNA incorporation in the LbL nanofilms and its controlled release, upon exposure of the nanofilms to an aqueous α-amylase solution, are demonstrated. The highly cytocompatible nature of the film-forming and -degrading conditions is assessed in the c-ST/ALG-shell formation and degradation of S. cerevisiae. We envisage that the cytocompatible, enzymatic degradation of c-ST-based nanofilms paves the way for developing advanced biomedical devices with programmed dissolution in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».