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Enregistrement W3033140034 · doi:10.82308/12095

Computational acoustic methods for the design of woodwind instruments

2011· article· en· W3033140034 sur OpenAlexfundno aff
Antoine Lefebvre

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology
Mots-clésAcousticsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents a number of methods for the computational analysis of woodwind instruments. The Transmission-Matrix Method (TMM) for the calculation of the input impedance of an instrument is described. An approach based on the Finite Element Method (FEM) is applied to the determination of the transmission-matrix parameters of woodwind instrument toneholes, from which new formulas are developed that extend the range of validity of current theories. The effect of a hanging keypad is investigated and discrepancies with current theories are found for short toneholes. This approach was applied as well to toneholes on a conical bore, and we conclude that the tonehole transmission matrix parameters developed on a cylindrical bore are equally valid for use on a conical bore.A boundary condition for the approximation of the boundary layer losses for use with the FEM was developed, and it enables the simulation of complete woodwind instruments. The comparison of the simulations of instruments with many open or closed toneholes with calculations using the TMM reveal discrepancies that are most likely attributable to internalor external tonehole interactions. This is not taken into account in the TMM and poses a limit to its accuracy. The maximal error is found to be smaller than 10 cents. The effect of the curvature of the main bore is investigated using the FEM. The radiation impedance of a wind instrument bell is calculated using the FEM and compared to TMM calculations; we conclude that the TMM is not appropriate for the simulation of flaring bells.Finally, a method is presented for the calculation of the tonehole positions and dimensions under various constraints using an optimization algorithm, which is based on the estimation of the playing frequencies using the Transmission-Matrix Method. A number of simple woodwind instruments are designed using this algorithm and prototypes evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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