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Enregistrement W3033178715 · doi:10.36315/2019v1end013

AN INTRODUCTION TO THE AEPS-3 AND RESULTS OF A FIELD TEST STUDY

2019· article· en· W3033178715 sur OpenAlexaboutno aff
JoAnn Johnson, Marisa Macy

Notice bibliographique

RevueEducation and new developments · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumTest (biology)Variety (cybernetics)PsychologyMedical educationIntervention (counseling)Social skillsComputer scienceDevelopmental psychologyMedicineArtificial intelligencePedagogyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The AEPS, a curriculum-based, criterion-referenced programmatic assessment tool was developed to collect developmental progress information, primarily of children with disabilities, from birth through age five. First published in 1993 (birth through age two) and 1995 (age three through five) and again in 2003 (2 nd edition), the tool was designed to determine a child's repertoire of skills and to identify next skills needed for developmental progress. One important aspect of the tool was the one-to-one correspondence of assessment and curriculum items. Needed skills identified in assessment, were then matched with the same curriculum skills and provided users with tiered strategies and suggestions to support the child with multiple activity-based practice opportunities. A variety of additional components were available to support using the AEPS and monitoring progress. Components' use was optional and consisted of the AEPS Family Report with both qualitative and quantitative questions, Progress Report, Assessment Activities, IFSP and IEP examples, programming steps, and Social Communication Observation and Summary Forms. Additionally, cut scores were established in 2006 that permitted use of the AEPS to corroborate eligibility, and in 2007 to determine eligibility for early intervention/special education services. The AEPS is considered one of the most functional assessment tools published for use with young children with disabilities. The second edition consists of 455 items, with 248 in Level I (birth through two) and 217 in level 2 (three through five), with approximately 250 programming steps, for children making more incremental progress. Currently, AEPS 2 nd edition has been published in Spanish, Canadian French, Korean, Finnish, and Traditional Chinese. In 2007 a third edition of the AEPS was begun. Changes included consolidating levels into a seamless test (birth through six), adding literacy and math areas, including science items, refinement of test/curriculum items, thorough criteria, improved AEPS components to the 3 rd edition, and importantly, a new curriculum. The AEPS-3 curriculum is divided into three levels; beginning, growing and ready. Each curriculum level includes numerous daily activities and routines with practice opportunities for all items. The AEPS-3 was field tested by 125 teachers with prior AEPS experience, administered to approximately 300 children, to evaluate its psychometric properties; specifically, inter-rater reliability, utility, and concurrent validity. This presentation will 1) report the field study results and introduce AEPS-3's major components; and 2) discuss implications of using a technically sound tool with the diverse ethnicities and cultural backgrounds of children and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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