Checklists in community care: reducing differences in care delivery between regular and relief staff to improve consistency and client experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Today, healthcare is more complex than just ensuring clients receive quality care; it also involves consistently delivering excellent client experience. A non-profit community support services agency conducted an extensive diagnostic journey to determine root causes of inconsistent care delivery between regular and relief frontline staff. LOCAL PROBLEM: Clients and family caregivers noted lower satisfaction in care delivery when a relief staff (ie, internal staff or an external agency that is covering a shift) provided service in comparison with their regular staff. The diagnostic journey discovered that the shift exchange process-when outgoing staff transfers critical knowledge to incoming staff for continuing care-varied significantly between the 11 service locations, leading to a lack of consistent service delivery, thereby impacting client experience. METHODS: A working group consisting of Supervisors of Client Services, Personal Support Workers (PSW) and management were tasked with process mapping the current state, highlighting gaps and outlining the ideal state of the shift exchange process. INTERVENTIONS: Using best practices from the aviation industry, a checklist was developed that encapsulated all the critical steps needed to be undertaken for a successful, consistent shift exchange. The theory was that the utilisation of the checklist would enable consistency and improve client satisfaction with care delivery, especially when care is delivered by a staff unfamiliar with clients. RESULTS: Prior to the checklist implementation, 74% of clients were satisfied or very satisfied with their relief staff, and post checklist implementation client satisfaction improved to 90%. Staff self-assessments also indicated that PSWs agreed that the checklist helped provide consistent care. CONCLUSION: The use of checklists can transform the way care is delivered in the community support sector and other service delivery agencies alike to bring greater standardisation of care between providers, thus significantly improving client experience across the healthcare sector.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».