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Enregistrement W3033181143 · doi:10.1093/ehjqcco/qcaa050

Cohort profile: the ESC EURObservational Research Programme Atrial Fibrillation III (AF III) Registry

2020· article· en· W3033181143 sur OpenAlexfundno aff
Tatjana Potpara, Gregory Lip, Nikolaos Dagres, Harry J.G.M. Crijns, Giuseppe Boriani, Paulus Kirchhof, Elena Arbelo, Irina Savelieva, Radosław Lenarczyk, Laurent Fauchier, Aldo P. Maggioni, Chris P Gale

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Quality of Care and Clinical Outcomes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAbbott VascularNovartis PharmaBristol-Myers Squibb CanadaServierNational Institute for Health and Care ResearchBoston Scientific CorporationDaiichi Sankyo EuropeSanofiGedeon RichterBayerEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAstraZenecaBoehringer IngelheimEdwards LifesciencesAmgenPfizerResMed
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationGuidelineStroke (engine)CohortManagement of atrial fibrillationEmergency medicineClinical PracticeInternal medicineIntensive care medicinePediatricsPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The European Society of Cardiology (ESC) EURObservational Research Programme (EORP)-Atrial Fibrillation (AF) III Registry aims to identify contemporary patterns in AF management in clinical practice, assess their compliance with the 2016 ESC AF Guidelines, identify major gaps in guideline implementation, characterize the clinical practice settings associated with good vs. poor guideline implementation and assess and compare the 1-year outcome of guideline-adherent vs. guideline non-adherent management strategies. METHODS AND RESULTS: Consecutive adult AF patients (n = 8306) were enrolled between 1 July 2018 and 15 July 2019, and individual patient data were prospectively collected across 192 centres and 31 participating countries during the 3-month enrolment period per centre. The Registry collected baseline and 1-year follow-up data in the eight main domains: patient demographic/enrolment setting, AF diagnosis/characterization, diagnostic assessment, stroke prevention treatments, arrhythmia-directed therapies, integrated AF management, major outcomes (death, non-fatal stroke or systemic embolic event, and non-fatal bleeding event), and the quality of life questionnaire. CONCLUSION: The EORP-AF III Registry is an international, prospective registry of care and outcomes of patients treated for AF, which will provide insights into the contemporary patterns in AF management, ESC AF Guidelines implementation in routine practice and barriers to optimal management of this highly prevalent arrhythmia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,473
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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