SIRT2 suppresses expression of inflammatory factors via Hsp90‐glucocorticoid receptor signalling
Notice bibliographique
Résumé
-dependent deacetylase that deacetylates a diverse array of protein substrates and is involved in many cellular processes, including regulation of inflammation. However, its precise role in the inflammatory process has not completely been elucidated. Here, we identify heat-shock protein 90α (Hsp90α) as novel substrate of SIRT2. Functional investigation suggests that Hsp90 is deacetylated by SIRT2, such that overexpression and knock-down of SIRT2 altered the acetylation level of Hsp90. This subsequently resulted in disassociation of Hsp90 with glucocorticoid receptor (GR), and translocation of GR to the nucleus. This observation was further confirmed by glucocorticoid response element (GRE)-driven reporter assay. Nuclear translocation of GR induced by SIRT2 overexpression repressed the expression of inflammatory cytokines, which were even more prominent under lipopolysaccharide (LPS) stimulation. Conversely, SIRT2 knock-down resulted in the up-regulation of cytokine expression. Mutation analysis indicated that deacetylation of Hsp90 at K294 is critical for SIRT2-mediated regulation of cytokine expression. These data suggest that SIRT2 reduces the extent of LPS-induced inflammation by suppressing the expression of inflammatory factors via SIRT2-Hsp90-GR axis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».