Development and use of health outcome descriptors: a guideline development case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During healthcare guideline development, panel members often have implicit, different definitions of health outcomes that can lead to misunderstandings about how important these outcomes are and how to balance benefits and harms. McMaster GRADE Centre researchers developed 'health outcome descriptors' for standardizing descriptions of health outcomes and overcoming these problems to support the European Commission Initiative on Breast Cancer (ECIBC) Guideline Development Group (GDG). We aimed to determine which aspects of the development, content, and use of health outcome descriptors were valuable to guideline developers. METHODS: We developed 24 health outcome descriptors related to breast cancer screening and diagnosis for the European Commission Breast Guideline Development Group (GDG). Eighteen GDG members provided feedback in written format or in interviews. We then evaluated the process and conducted two health utility rating surveys. RESULTS: Feedback from GDG members revealed that health outcome descriptors are probably useful for developing recommendations and improving transparency of guideline methods. Time commitment, methodology training, and need for multidisciplinary expertise throughout development were considered important determinants of the process. Comparison of the two health utility surveys showed a decrease in standard deviation in the second survey across 21 (88%) of the outcomes. CONCLUSIONS: Health outcome descriptors are feasible and should be developed prior to the outcome prioritization step in the guideline development process. Guideline developers should involve a subgroup of multidisciplinary experts in all stages of development and ensure all guideline panel members are trained in guideline methodology that includes understanding the importance of defining and understanding the outcomes of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,214 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».