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Enregistrement W3033193318 · doi:10.2118/200624-ms

A Core Scale Investigation of Drainage Displacement

2020· article· en· W3033193318 sur OpenAlexaff
Danial Arab, Apostolos Kantzas, Ole Torsæter, Steven L. Bryant

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringWater injection (oil production)ViscosityWettingCapillary pressureCapillary actionEnhanced oil recoveryGeotechnical engineeringEnvironmental scienceGeologyMaterials sciencePorous mediumComposite materialPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Water flooding has been applied either along with primary production to maintain reservoir pressure or later to displace the oil in conventional and heavy oil reservoirs. Although it is generally accepted that water flooding of light oil reservoirs in oil-wet systems delivers the least oil compared to either water-wet or intermediate-wet systems, there is a lack of systematic research to study water flooding of heavy oils in oil-wet reservoirs. This research gives some new insights on the effect of injection velocity and oil viscosity on water flooding of oil-wet reservoirs. Seven different oils with a broad range of viscosity ranging from 1 to 15,000 mPa.s at 25 °C were used in fifteen core flooding experiments where injection velocity was varied from 0.7 to 24.3 ft/D (2.5 × 10−6 m/s to 86.0 × 10−6 m/s). Oil-wet sand (with contact angle of 159.31 ± 3.06°) was used in all the flooding experiments. Breakthrough time was precisely determined using an in-line densitometer installed downstream of the core. Our observations suggest that drainage displacement does not occur unless non-wetting (water) phase pressure exceeds a critical breakthrough capillary pressure. At the same injection velocity, this non-wetting phase invading pressure is a function of the viscosity of the oil being displaced. For the same viscosity ratio, oil recovery monotonically increases with increasing injection velocity suggesting that the flow regime is viscous-dominant for all the viscosities studied. This is consistent with the classical literature on carbonates (deZabala and Kamath, 1995). However, the current work extends the classical learnings to a much wider operational envelope on oil-wet sandstones. In this paper, it is demonstrated that in an oil-wet system increasing velocity improves forced drainage to the extent that it takes over viscous fingering. For the viscous oil system (15,000 mPa.s), it was found that wettability critically affects the pressure gradient across the core to the extent that one order of magnitude larger pressure gradient was observed in an oil-wet system compared to the completely same system but water-wet. This notable larger pressure gradient in oil-wet system accompanies with delayed water breakthrough leading to incremental (around 30 % OOIP) oil recovery compared to the water-wet case. This is completely opposite to the classical literature on light oils and needs to be further investigated due to the lack of literature on heavy oil domains. Observations reported in this study can provide some useful information about the sizes of the pores being invaded as a function of oil viscosity and wettability, which is a subject of our future microfluidic studies at the pore scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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