Analyzing profitability ratios of leading global public oil and gas corporations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Subject. The article discusses the key profitability metrics of the largest public companies in the oil and gas (O&G) industry from 2006 to 2018. The analysis encompasses ExxonMobil, Chevron, ConocoPhillips, Occidental Petroleum, Devon Energy, Anadarko Petroleum, EOG Resources, Apache, Marathon Oil, Imperial Oil, Suncor Energy, Husky Energy, Canadian Natural Resources, Royal Dutch Shell, BP, TOTAL, Eni, Equinor (Statoil), PetroChina, Sinopec, CNOOC, Petrobras, PJSC Gazprom, PJSC Rosneft Oil Company и PJSC LUKOIL. Objectives. The study assesses key profitability metrics of leading public corporations in oil and gas, identifies key trends in their developments as part of the analyzable period. We also determine what triggered such a transformation. Methods. We employed methods of comparative and financial-economic analysis, summarized official annual reports on financial and business operations prepared by major public O&G corporations. Results. Upon the comprehensive analysis of balance sheets prepared by 25 O&G corporations, we evaluated the dynamics of key profitability indicators in the public segment of O&G industry and determined what triggered the transformation. Conclusions and Relevance. For the analyzable period, major public O&G corporations were found to have become less profitable, especially manifesting this during the global financial and sectoral crisis. Some independent U.S. corporations are facing the most difficult situation. The public segment saw their profitability indicators fall, because the growth rate of operational expenses exceeded revenue predominantly due to costs of wear and tear, depletion and depreciation. What else affected the corporations was a considerable increase in the carrying amount of non-working assets. The public segment of O&G industry was discovered to observe gradually lowering income tax burden per unit of net revenue from core operations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle