Statistical Capacity, Human Rights and FDI in Sub-Saharan Africa Patterns of FDI Attraction in Sub-Saharan Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Foreign Direct Investment (FDI) is commonly perceived as one of the main drivers of technological progress and socio-economic development. At the same time, FDI is often regarded as an instrument of stabilising authoritarian regimes, which disenfranchise the rights of citizens to increase rents generated by foreign firms. Given that both views are accurate, the improvement of human rights and economic development could constitute two conflicting goals. This particularly applies to Sub-Saharan Africa, where a sizeable number of countries are mired in poverty and governed by authoritarian power structures. In evaluating the importance of these soft factors, we examine two important institutional factors of FDI attraction: We address the question of whether human rights violations deter FDI attraction and explore whether FDI depends on the amount of available socio-economic information about the country to be invested in. For the latter, we use a novel variable, namely the Statistical Capacity Figures of the World Bank, which depicts an indicator of effectiveness of the national statistical systems. In order to analyse the relationship between human rights and FDI, we run a regression model covering 41 Sub-Saharan countries covering the years from 2006 to 2015.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle