The Neural Signature of Impaired <scp>Dual‐Tasking</scp> in Idiopathic Rapid Eye Movement Sleep Behavior Disorder Patients
Notice bibliographique
Résumé
Dual-task gait can be a useful biomarker for cognitive decline and a sensitive predictor of future neurodegeneration in certain clinical populations, such as patients with idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder. OBJECTIVES: The objective of this cross-sectional study was to determine the neural signature of dual-tasking deficits in idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder using a validated gait paradigm. METHODS: Fifty-eight participants (28 controls; 30 idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder patients) were recruited; 52 participants had functional MRI scans as they performed a validated dual-task virtual reality gait paradigm using foot pedals. Forty-one participants completed single- and dual-task "overground walking" on a pressure sensor carpet. RESULTS: Idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder patients showed deficits in dual-tasking (i.e., greater mean step time) compared to controls during "overground walking." Functional MRI revealed that idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder patients had reduced blood-oxygen-level-dependent signal change in the dorsal caudate nucleus, and significantly different corticostriatal functional connectivity patterns from controls, when dual-tasking in high versus low cognitive load. While controls showed greater connectivity between frontoparietal and motor networks, idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder patients exhibited less change in this connectivity as a function of cognitive load. CONCLUSIONS: These findings demonstrate evidence of dual-task gait deficits in idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder patients, underpinned by disrupted corticostriatal connectivity. Minimal differences in the level of functional connectivity between dual-tasking conditions of high and low cognitive load suggest that idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder patients recruit cognitive networks to control gait even when the cognitive demands are low. This may indicate a compensatory strategy for early cognitive decline in idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder. © 2020 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».