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Enregistrement W3033205743 · doi:10.30802/aalas-jaalas-19-000114

Prewarming Followed by Active Warming is Superior to Passive Warming in Preventing Hypothermia for Short Procedures in Adult Rats (Rattus norvegicus) Under Isoflurane Anesthesia

2020· article· en· W3033205743 sur OpenAlexaff
Maxime Rufiange, Vivian SY Leung, Keith Simpson, Daniel Pang

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Association for Laboratory Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypothermiaIsofluraneAnesthesiaCore temperatureThermoregulationMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

General anesthesia is a common procedure in laboratory rats; however, it impairs thermoregulation, rapidly leading to hypothermia as warm core blood is distributed to the cooler periphery. The protective strategy of prewarming before the onset of anesthesia delays hypothermia, but only for a short period. This prospective, randomized, cross-over, experimental study in adult male and female SD rats (n = 8) was designed to compare passive (fleece blanket) and active (temperature controlled heating pad) warming. Initial treatment order was randomized, with a cross-over after a minimum 5 d washout period. Both groups underwent a period of prewarming in a warming box to increase core temperature by 1% (median 0.4 °C). At completion of prewarming, general anesthesia was induced and maintained for 30 min with isoflurane carried in oxygen. Core temperature was monitored for a further 30 min after anesthesia. Active warming resulted in higher core temperatures during anesthesia. During passive warming, hypothermia occurred after approximately 30 min of anesthesia and continued into recovery. In contrast, active warming prevented hypothermia. Prewarming followed by passive warming delayed hypothermia for approximately 30min, but active warming was more effective at maintaining normothermia both during and after general anesthesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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