Advanced radiological investigation of levodopa- induced dyskinesia in Parkinson’s disease patients: assessment of blood brain barrier function
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study is to explore changes in blood-brain barrier (BBB) function and volumetry associated with Parkinson’s disease (PD) levodopa-induced-dyskinesia (LID). Methods: Twenty-six PD patients [matched pairs, 13 with LID (LID+) and 13 without (LID-)], performed high resolution 3D FSPGR MRI, applying a novel methodology developed for calculating delayed- enhancement-subtraction-maps, representing BBB function. Segmentation software calculated volumes of pre-determined brain structures and the mean BBB function was calculated for each structure. Comparisons between the LID+ and LID- paired patients and within patient, between the more and less affected hemisphere (MAH, LAH) and correlation tests with lateralized UPDRS motor scores were performed. Results: There were no significant differences in volumetric or BBB map characteristics between the matched LID+ and LID- patients regarding most brain areas except for the inferior parietal cortex (IPC) of the MAH that displayed a higher BBB disruption in LID+ vs. LID- patients. A positive correlation was found with the motor score of the side contralateral to the MAH(r = 0.58, p<0.038) among the LID+ patients. Conclusions: We demonstrated an association between slight BBB disruption in the IPC and LID in patients with PD using a new MRI methodology. As currently there is no known straightforward biological explanation for this positive finding, it might be genuine and novel, or spurious. Further studies to explore BBB functioning in the various stages of PD and its motor complications are needed, as well as further investigation of the IPC clinical importance and correction for epiphenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».