The MNK1/2-eIF4E Axis as a Potential Therapeutic Target in Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma is a type of skin cancer that originates in the pigment-producing cells of the body known as melanocytes. Most genetic aberrations in melanoma result in hyperactivation of the mitogen activated protein kinase (MAPK) and phosphoinositide 3-kinase (PI3K) pathways. We and others have shown that a specific protein synthesis pathway known as the MNK1/2-eIF4E axis is often dysregulated in cancer. The MNK1/2-eIF4E axis is a point of convergence for these signaling pathways that are commonly constitutively activated in melanoma. In this review we consider the functional implications of aberrant mRNA translation in melanoma and other malignancies. Moreover, we discuss the consequences of inhibiting the MNK1/2-eIF4E axis on the tumor and tumor-associated cells, and we provide important avenues for the utilization of this treatment modality in combination with other targeted and immune-based therapies. The past decade has seen the increased development of selective inhibitors to block the action of the MNK1/2-eIF4E pathway, which are predicted to be an effective therapy regardless of the melanoma subtype (e.g., cutaneous, acral, and mucosal).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».