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Enregistrement W3033222646 · doi:10.3389/fmicb.2020.01056

Phage Therapy in Poland – a Centennial Journey to the First Ethically Approved Treatment Facility in Europe

2020· review· en· W3033222646 sur OpenAlexaboutno aff
Maciej Żaczek, Beata Weber‐Dąbrowska, Ryszard Międzybrodzki, Marzanna Łusiak-Szelachowska, Andrzej Górski

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentennialPhage therapyWorld War IIOld WorldClassicsHistoryLibrary scienceGenealogyPolitical scienceBacteriophageLawBiologyArchaeologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although phage discovery is an unquestionable merit of the English bacteriologist Frederick W. Twort and the Canadian-French microbiologist Félix d'Hérelle, who both discovered phages over 100 years ago, the Polish history of phage studies also dates back to those years. In contrast to the Western world, developing phage treatment in Poland has never been abandoned despite the country's tense history marked by the Second World War (WWII) and the communism era. Today, Poland takes a prominent and remarkable place in the phage research area. Furthermore, established in 2005, the Phage Therapy Unit at the Hirszfeld Institute of Immunology and Experimental Therapy in Wrocław, the first such center within European borders, has quickly become a model for other centers in the world facing the issue of widespread antibiotic resistance. This article constitutes an attempt to fill the gap in the scientific literature by providing a comprehensive summary of the long tradition of phage research in Poland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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