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Enregistrement W3033224165 · doi:10.1021/acs.jctc.0c00154

A New Benchmark Set for Excitation Energy of Charge Transfer States: Systematic Investigation of Coupled Cluster Type Methods

2020· article· en· W3033224165 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésCoupled clusterExcitationValence (chemistry)Excited stateBasis setBenchmark (surveying)PhysicsAtomic physicsBenchmarkingChemistryQuantum mechanicsStatistical physicsMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The numerous existing publications on benchmarking quantum chemistry methods for excited states rarely include Charge Transfer (CT) states, although many interesting phenomena in, e.g., biochemistry and material physics involve the transfer of electrons between fragments of the system. Therefore, it is timely to test the accuracy of quantum chemical methods for CT states, as well. In this study we first propose a new benchmark set consisting of dimers having low-energy CT states. On this set, the vertical excitation energy has been calculated with Coupled Cluster methods including triple excitations (CC3, CCSDT-3, CCSD(T)(a)*), as well as with methods including full or approximate doubles (CCSD, STEOM-CCSD, CC2, ADC(2), EOM-CCSD(2)). The results show that the popular CC2 and ADC(2) methods are much less accurate for CT states than for valence states. On the other hand, EOM-CCSD seems to have similar systematic overestimation of the excitation energies for both types of states. Among the triples methods the novel EOM-CCSD(T)(a)* method including noniterative triple excitations is found to stand out with its consistently good performance for all types of states, delivering essentially EOM-CCSDT quality results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle