Development of dissolved carbon dioxide‐driven‐and‐controlled repeated batch fermentation process for ethanol production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We previously observed that as glucose is completely exhausted during ethanol fermentation, the dissolved carbon dioxide (DCO2) level in the fermenter will suddenly decline. This observation was implemented to design and develop a DCO2‐driven‐and‐controlled repeated batch fermentation process for ethanol production. The process was tested at four different glucose concentrations (~150 g/L, ~200 g/L, ~250 g/L, and ~300 g/L), and each glucose concentration was controlled under three respective DCO2 control levels (without DCO2 control, and DCO2 controlled at either 1000 mg/L or 750 mg/L). The results show that reported process features complete glucose utilization and is self‐driven. For glucose concentration less than 200 g/L, ~41%‐50% of fermentation time per batch was saved during the repeated batch operation. It took 12.1 ± 1.1 hours‐14.9 ± 1.9 hours to complete a batch with glucose feed at ~250 g/L and 21.7 ± 6 hours‐31.5 ± 7 hours to complete a batch with glucose feed at ~300 g/L. The reported process is time saving and stable, but the ethanol yield is ~20% lower than the operation without DCO2 control. Dissolved CO2 control became essential for glucose concentrations greater than 250 g/L if zero glucose discharge in each batch during the operation is desired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».