Attitudes and Beliefs Toward Cannabis Before Recreational Legalization: A Cross-Sectional Study of Community Adults in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To characterize attitudes and perceptions regarding risks and benefits of cannabis before Canadian legalization for recreational use, both in general and between cannabis users and nonusers. Methods: A cross-sectional sample of community adults assessed in the month before legalization (September 17 to October 17, 2018). Overall, 1,480 individuals (60% female) of an average age of 34.5 years (±13.92) were included in the analysis; 48% reported cannabis use in the past 6 months. Attitudes and perceptions were assessed using a subset of items from the Canadian Cannabis Survey, the National Survey on Drug Use and Health, and the Risks and Benefits of Cannabis Use. Results: Most commonly identified risks of cannabis were impaired memory (67%) and legal problems (54%). Most also identified addiction as a risk (52%), although 25% reported that cannabis was not addictive. The most commonly identified benefits were for pain relief (94%) and management of stress, anxiety, or depression (80%). Active cannabis users systematically reported lower endorsement of risks and higher endorsement of benefits. Only 6% of respondents anticipated increasing cannabis use postlegalization. Among other legal substances, medical cannabis was considered the most socially acceptable, followed by alcohol, recreational cannabis, electronic cigarettes, and then combustible cigarettes. Conclusion: Before legalization, attitudes toward cannabis in this sample of Canadian adults were generally favorable, particularly for medical cannabis. Perceptions of risk were often compatible with existing evidence, but notable proportions underendorsed risk of cannabis use disorder and overendorsed benefits for mental health. These results suggest priorities for public health messaging and provide benchmarks for understanding attitudinal changes postlegalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».