Disease, Drugs and Dilemma: A Review of Cardiovascular Implications of Novel COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19) is one of the greatest threat and challenge being faced by the entire nations in the current era. Though it primarily affects the respiratory system, like other viral infections, cardiovascular complications such as myocarditis, acute coronary syndrome, exacerbation of heart failure, and arrhythmia are not uncommon in COVID-19. They were reported to be associated with poor outcome. In addition, emerging reports also showed that patients with pre-existing cardiovascular comorbidities are more prone to develop severe form of COVID-19. The factors found to be independently associated with an increased risk of death were the age older than 65 years, coronary artery disease, heart failure, cardiac arrhythmia, chronic obstructive pulmonary disease, and current smoking. Concern has been raised regarding a potential harmful effect of drugs like angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEIs) and angiotensin receptor blockers (ARBs), hydroxychloroquine and azithromycin. Therefore, in this article, we will concisely explore the potential cardiovascular implications of COVID-19 with the help of existing literature. Clin Infect Immun. 2020;5(2):25-30 doi: https://doi.org/10.14740/cii109
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».