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Enregistrement W3033233621 · doi:10.3390/biom10060855

Targeting the Endocannabinoid CB1 Receptor to Treat Body Weight Disorders: A Preclinical and Clinical Review of the Therapeutic Potential of Past and Present CB1 Drugs

2020· review· en· W3033233621 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRimonabantCannabinoid receptorEndocannabinoid systemInverse agonistCannabinoidMedicineAgonistPharmacologyClinical trialInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity rates are increasing worldwide and there is a need for novel therapeutic treatment options. The endocannabinoid system has been linked to homeostatic processes, including metabolism, food intake, and the regulation of body weight. Rimonabant, an inverse agonist for the cannabinoid CB1 receptor, was effective at producing weight loss in obese subjects. However, due to adverse psychiatric side effects, rimonabant was removed from the market. More recently, we reported an inverse relationship between cannabis use and BMI, which has now been duplicated by several groups. As those results may appear contradictory, we review here preclinical and clinical studies that have studied the impact on body weight of various cannabinoid CB1 drugs. Notably, we will review the impact of CB1 inverse agonists, agonists, partial agonists, and neutral antagonists. Those findings clearly point out the cannabinoid CB1 as a potential effective target for the treatment of obesity. Recent preclinical studies suggest that ligands targeting the CB1 may retain the therapeutic potential of rimonabant without the negative side effect profile. Such approaches should be tested in clinical trials for validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle