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Enregistrement W3033234703 · doi:10.36814/pgr.2019.24.01

Plant introduction as a priority direction of scientific and practical activity of the National Centre for Plant Genetic Resources of Ukraine

2019· article· en· W3033234703 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGenetičnì resursi roslin · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyChinaThreatened speciesSteppeGenetic resourcesAgroforestryEnvironmental protectionBiologyEcologyBiotechnologyArchaeologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the article is to summarize the results of plant gene pool samples introduction into the National Plant Genebank from different countries and ecological and geographical zones for use in domestic breeding. Results and Discussion. In 2016 – 2018, 5984 samples were introduced to the Centre for Plant Genetic Resources of Ukraine using various information sources, including 2093 samples from Ukraine and 3891 from foreign countries. The greatest samples variety was attracted by cereals, leguminous, fodder, medicinal and essential oil, vegetable and melon crops, corn. Seeds of new forms having valuable properties are attached from research and breeding institutions of Ukraine. The samples of foreign origin were most actively introduced through cooperation with research institutions of Russia, Belarus, and Moldova. A significant number of samples came from genebanks in Europe: the Czech Republic, Italy, France, Germany, the Netherlands; Asia: Kazakhstan Turkey, Israel, China as well as from South (Mexico) and North America - USA, Canada. The ways of pre-adaptation and adaptation of samples from geographically remote regions for use in Ukraine are indicated. To collect local cultural and wild-growing samples of different crops, collecting missions were carried out in the central and southern regions of the forest-steppe and northeastern regions of Ukraine during which 1641 gene pool samples were collected. For the Red Book species of plants and species that are not listed in the Red Book of Ukraine but are rare or are threatened with extinction under natural conditions, a points have been identified for possible arrangement of in situ conservation reserves. A number of objects with a rich genetic diversity of fodder and medicinal plants have been identified, on which it is necessary to monitor coenoses and ensure in situ conservation. The introduced samples were transferred for use in research and breeding programs in Ukraine. Conclusions. The definition of a model of ecologically adapted in Ukraine genotypes of different crops that are carriers of valuable traits from countries with similar climatic conditions as well as from geographically remote regions, has made it possible to increase the efficiency of introduction and to more specifically search and attract to the National Genebank the plant samples with the necessary manifestation levels of economic and biological traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle