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Enregistrement W3033241510 · doi:10.2196/17799

A Graded Exposure, Locomotion-Enabled Virtual Reality App During Walking and Reaching for Individuals With Chronic Low Back Pain: Cohort Gaming Design

2020· article· en· W3033241510 sur OpenAlexvenueno aff
Rebecca White Hennessy, Deanna Rumble, Mike Christian, David A. Brown, Zina Trost

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthUniversity of AlabamaUniversity of Alabama at Birmingham
Mots-clésSession (web analytics)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationRating of perceived exertionRating scalePsychologyUsabilityRehabilitationVirtual realityMedicineComputer scienceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic low back pain (cLBP) can interfere with daily activities, and individuals with elevated pain-related fear (also known as kinesiophobia or the fear of injury due to movement) can develop worse long-term disability. Graded exposure (GEXP) protocols use successive participation in avoided activities to help individuals overcome fearful movement appraisals and encourage activity. We sought to develop a series of GEXP virtual reality (VR) walking and reaching scenarios to increase the exposure and engagement of people with high kinesiophobia and cLBP. OBJECTIVE: This study aims to (1) determine GEXP content validity of the VR application and (2) determine the feasibility of individuals with cLBP performing locomotion-enabled physical activities. METHODS: We recruited 13 individuals with cLBP and high pain-related fear to experience six VR modules, which provide progressive movement exposure over three sessions in a 1 week period. At session 1, participants ranked each module by likelihood to avoid and assigned an expected pain and concern for harming their back rating to each module. Participants provided a rating of perceived exertion (RPE) after experiencing each module. To test feasibility, we administered the system usability scale (SUS) and treatment evaluation inventory (TEI) following the final session. In addition, we measured pain and pain-related fear at baseline and follow-up. RESULTS: The 12 participants who completed the study period assigned higher avoidance (P=.002), expected pain (P=.002), and expected concern (P=.002) for session 3 modules compared with session 1 modules. RPE significantly increased from session 1 (mean 14.8, SD 2.3) to session 3 (mean 16.8, SD 2.2; P=.009). The VR application showed positive feasibility for individuals with cLBP through acceptable SUS (mean 76.7, SD 13.0) and TEI (mean 32.5, SD 4.9) scores. Neither pain (P=.20) nor pain-related fear (P=.58) changed significantly across sessions. CONCLUSIONS: The GEXP VR modules provided progressive exposure to physical challenges, and participants found the VR application acceptable and usable as a potential treatment option. Furthermore, the lack of significant change for pain and pain-related fear reflects that participants were able to complete the modules safely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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