Characteristics of Biohydrogen Production and Performance of Hydrogen-Producing Acetogen by Increasing Normal Molasses Wastewater Proportion in Anaerobic Baffled Reactor
Notice bibliographique
Résumé
The biohydrogen production efficiency and performance of hydrogen-producing acetogen in a four-compartment anaerobic baffled reactor (ABR) were studied by gradually increasing the influent normal molasses wastewater (NMWW) proportion. When the influent NMWW proportion increased to 55%, ABR could develop microbial community with methanogenic function in 63 days and reach a stable operation. When the influent NMWW proportion increased to 80% and reached a stable state, ethanol fermentation was established from butyric acid fermentation in the first three compartments, whereas butyric acid fermentation in the fourth compartment was strengthened. The average biohydrogen production yield and biohydrogen production capacity by COD removal increased to as high as 12.85 L/day and 360.22 L/kg COD when the influent NMWW proportion increased from 55% to 80%, respectively. Although the biogas yield and the specific biogas production rate reached 61.54 L/day and 232 L/kg MLVSS·day, the biohydrogen production yield and specific biohydrogen production rate were only 12.85 L/day and 48 L/kg MLVSS·day, which results in hydrogen consumption by homoacetogenesis and methanogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».