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Enregistrement W3033254702 · doi:10.1249/mss.0000000000002428

Metabolic Flexibility during Exercise in Children with Obesity and Matched Controls

2020· article· en· W3033254702 sur OpenAlexafffund
Lisa Chu, Katherine M. Morrison, Michael C. Riddell, Sandeep Raha, Brian W. Timmons

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensYork UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésObesityInternal medicineMedicineAnthropometryEndocrinologyChildhood obesityInsulin resistanceAerobic exerciseOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Impaired metabolic flexibility (MetFlex) could contribute to ectopic fat accumulation and pathological conditions, such as type 2 diabetes. MetFlex refers to the ability to adapt substrate oxidation to availability. To the best of our knowledge, no studies have examined MetFlex under exercise conditions in children with obesity (OB) compared with a control group (CON) without obesity. Therefore, the primary objective was to compare MetFlex during exercise in children with OB compared with CON matched for chronological age, sex, and biological maturation. A better understanding of MetFlex could help elucidate its role in the pathogenesis of childhood obesity and insulin resistance. METHODS: Children with obesity and without obesity age 8 to 17 yr attended two visits, which included anthropometric measurements, blood work (OB group only), a maximal aerobic fitness (V˙O2max) test, and MetFlex test with a C-enriched carbohydrate (1.75 g per kg of body mass, up to 75 g) ingested before 60 min of exercise at 45% V˙O2max. Breath measurements were collected to calculate exogenous CHO (CHOexo) oxidative efficiency as a measure of MetFlex. RESULTS: CHOexo oxidative efficiency (CHOexo oxidized/CHO ingested × 100) during exercise was significantly lower in OB (17.3% ± 4.0%) compared with CON (22.6% ± 4.7%, P < 0.001). CHOexo contributed less to total energy expenditure during exercise in OB compared with CON (P < 0.001), whereas the contribution of endogenous CHO (P = 0.19) and total fat was not significantly different (P = 0.91). CONCLUSIONS: The ability to oxidize oral CHO, an indicator of MetFlex, was 23.5% lower in children with obesity compared with controls, independent of age, sex, and pubertal effects. Thus, obesity at a young age could be associated with reduced MetFlex and future comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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