Transformative medical education: must community-based traineeship experiences be part of the curriculum? A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are shortcomings in medical practitioners' capacity to adapt to the particular needs of people experiencing circumstances of social vulnerability. Clinical traineeships create opportunities for the acquisition of knowledge, competencies, attitudes, and behaviors. However, some authors question the learnings to be made through classical clinical training pathways. This article explores the learnings gained from a traineeship experience within a community-based clinical setting intended for patients experiencing social vulnerability and operating under an alternative paradigm of care. To our knowledge, there is little research intended to identify and understand what medical trainees gain from their experience in such contexts. METHODS: This exploratory qualitative study is based on twelve interviews with practicing physicians who completed a traineeship at La Maison Bleue (Montreal, Canada) and three interviews conducted with key informants involved in traineeship management. Based on Mezirow's theory of transformational learning, data were analyzed according to L'Écuyer's principles of qualitative content analysis. NVivo software was used. RESULTS: The main learnings gained through the traineeship are related to (1) greater awareness of beliefs, assumptions and biases through prejudice deconstruction, cultural humility and critical reflection on own limitations, power and privileges; (2) the development of critical perspectives regarding the health care system; (3) a renewed vision of medical practice involving a less stigmatizing approach, advocacy, empowerment, interdisciplinarity and intersectorality; and (4) strengthened professional identity and future practice orientation including confirmation of interest for community-based practice, the identification of criteria for choosing a future practice setting, and commitment to becoming an actor of social change. Certain characteristics of the setting, the patients and the learner's individual profile are shown to be factors that promote these learnings. CONCLUSIONS: This article highlights how a traineeship experience within a clinical setting intended for a clientele experiencing circumstances of social vulnerability and operating under an alternative paradigm presents an opportunity for transformative learning and health practice transformation toward renewed values of health equity and social justice. Our findings suggest medical traineeships in community-based clinical settings are a promising lead to foster the development of fundamental learnings that are conducive to acceptable and equitable care for people experiencing social vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».