MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3033255333 · doi:10.1186/s12939-020-01213-4

Transformative medical education: must community-based traineeship experiences be part of the curriculum? A qualitative study

2020· article· en· W3033255333 sur OpenAlexafffundabout
Julie Massé, Sophie Dupéré, Élisabeth Martin, Martine Lévesque

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalCentre de Santé et de Services Sociaux CavendishNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésQualitative researchTransformative learningEmpowermentNursingHealth careTransformational leadershipMedicineMedical educationSociologyPublic relationsEngineering ethicsPedagogyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are shortcomings in medical practitioners' capacity to adapt to the particular needs of people experiencing circumstances of social vulnerability. Clinical traineeships create opportunities for the acquisition of knowledge, competencies, attitudes, and behaviors. However, some authors question the learnings to be made through classical clinical training pathways. This article explores the learnings gained from a traineeship experience within a community-based clinical setting intended for patients experiencing social vulnerability and operating under an alternative paradigm of care. To our knowledge, there is little research intended to identify and understand what medical trainees gain from their experience in such contexts. METHODS: This exploratory qualitative study is based on twelve interviews with practicing physicians who completed a traineeship at La Maison Bleue (Montreal, Canada) and three interviews conducted with key informants involved in traineeship management. Based on Mezirow's theory of transformational learning, data were analyzed according to L'Écuyer's principles of qualitative content analysis. NVivo software was used. RESULTS: The main learnings gained through the traineeship are related to (1) greater awareness of beliefs, assumptions and biases through prejudice deconstruction, cultural humility and critical reflection on own limitations, power and privileges; (2) the development of critical perspectives regarding the health care system; (3) a renewed vision of medical practice involving a less stigmatizing approach, advocacy, empowerment, interdisciplinarity and intersectorality; and (4) strengthened professional identity and future practice orientation including confirmation of interest for community-based practice, the identification of criteria for choosing a future practice setting, and commitment to becoming an actor of social change. Certain characteristics of the setting, the patients and the learner's individual profile are shown to be factors that promote these learnings. CONCLUSIONS: This article highlights how a traineeship experience within a clinical setting intended for a clientele experiencing circumstances of social vulnerability and operating under an alternative paradigm presents an opportunity for transformative learning and health practice transformation toward renewed values of health equity and social justice. Our findings suggest medical traineeships in community-based clinical settings are a promising lead to foster the development of fundamental learnings that are conducive to acceptable and equitable care for people experiencing social vulnerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal for Equity in HealthMême sujetCultural Competency in Health CareTravaux en français237 207