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Enregistrement W3033275033 · doi:10.3899/jrheum.200740

Rheumatologists and Pulmonologists at Temple University Weather the COVID-19 Storm Together

2020· letter· en· W3033275033 sur OpenAlexvenueno aff
Roberto Caricchio, Gerard J. Criner

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheumatologyMedicinePulmonologistsInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Cytokine stormEditor in chiefPandemicFamily medicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Physical therapyDiseaseIntensive care medicineInfectious disease (medical specialty)Management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent commentaries from Lancet Rheumatology and The Journal of Rheumatology 1,2, the authors eloquently illustrated the connection between the coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection, the subsequent cytokine storm (CS) that ensues in a number of patients, and the potential efficacy of biologics that rheumatologists routinely use in their practices. Moreover, those biologics were originally investigated by rheumatologists for the treatment of numerous rheumatic conditions, including macrophage activating syndrome (MAS), a similar form of storm that resembles the one occurring in patients with COVID-193. The authors therefore conclude that rheumatologists could provide a helpful perspective in fighting the COVID-19 pandemic. The Thoracic Medicine and Surgery (TMS) Department and the Rheumatology Division at Temple University Hospital … Address correspondence to Dr. R. Caricchio, Temple University School of Medicine, 3322 N. Broad St., Philadelphia, PA 19140, USA. Email: roc{at}temple.edu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0280,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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