Scenes, symbols and social roles: raising the curtain on OSCE performances
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Objective structured clinical examinations (OSCEs) are a complex form of assessment, where candidates can interact with 'patients' in a constructed socio-clinical encounter. Conceptualizing OSCEs as a complex socially and culturally situated activity offers important research affordances. There are concerns that OSCEs may encourage more strategic 'tick-box' candidate behaviours and have a potential negative impact on learner identity formation. This study explored, at a micro-level, the social roles and behaviours occurring within the OSCE triad of simulated patients, candidates and examiners. We used a theoretical framework drawn from Goffman's dramaturgy metaphor. METHODS: OSCE candidates, examiners and simulated patients were invited, consented and recruited using maximal variation sampling. Participants were allocated to a summative OSCE circuit that had unobtrusive video cameras. Video footage of 18 stations was transcribed. Analysis was interpretative and iterative until a rich and thick description was achieved. RESULTS: Focusing on elements of Goffman's dramaturgy metaphor, we foregrounded our analysis by considering the performers, costumes, props and the theatre of the OSCE. A combination of symbols, both physical and semiotic, was used to construct and maintain layered roles and identities within this tightly defined socio-clinical setting. Informed by this foregrounding, we then considered the social interactions and behaviours within the OSCE: 'Creating the right impression?', 'A performance of contradictions?' and 'Simulated patients: patients or props?' DISCUSSION: In the pursuit of standardization, OSCEs have potential to mediate less desirable test-taking behaviours that are not entirely patient-centric, and beyond this may have an impact on professional identity. Whilst OSCE checklists provide objectivity, they have potential to promote a presentation of self that is in tension with good medical practice. The certainty of checklists needs to be looked at afresh in order to better reflect the many uncertainties that doctors face in real clinical practice. This research opens up new ways of thinking and enhancing future assessment practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».