2017/18 and 2018/19 seasonal influenza vaccine safety surveillance, Canadian National Vaccine Safety (CANVAS) Network
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe Canadian National Vaccine Safety (CANVAS) network monitors the safety of seasonal influenza vaccines in Canada.AimTo provide enhanced surveillance for seasonal influenza and pandemic influenza vaccines.MethodsIn 2017/18 and 2018/19 influenza seasons, adults (≥ 15 years of age) and parents of children vaccinated with the seasonal influenza vaccine participated in an observational study using web-based active surveillance. Participants completed an online survey for health events occurring in the first 7 days after vaccination. Participants who received the influenza vaccine in the previous season, but had not yet been vaccinated for the current season, were unvaccinated controls.ResultsIn 2017/18, 43,751 participants and in 2018/19, 47,798 completed the online safety survey. In total, 957 of 30,173 participants vaccinated in 2017/18 (3.2%; 95% confidence interval (CI): 3.0-3.4) and 857 of 25,799 participants vaccinated in 2018/19 (3.3%; 95% CI: 3.1-3.5) reported a health problem of sufficient intensity to prevent their normal daily activities and/or cause them to seek medical care (including hospitalisation). This compared to 323 of 13,578 (2.4%; 95% CI: 2.1-2.6) and 544 of 21,999 (2.5%; 95% CI: 2.3-2.7) controls in each respective season. The event rate in vaccinated adults and children was higher than the background rate and was associated with specific influenza vaccines. The higher rate of events was associated with systemic symptoms and migraines/headaches.ConclusionIn 2017/18 and 2018/19, higher rates of events were reported following seasonal influenza vaccination than in the pre-vaccination period. This signal was associated with several seasonal influenza vaccine products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».