Decision-making in foster care: A view on the dynamic and collective nature of the process
Notice bibliographique
Résumé
Summary Placement in a foster family by child welfare services is a crucial decision in the trajectory of a child. Nevertheless, the strategies and procedures underlying the decision to remove a child from his/her family for placement in foster care remain little studied. Based on 39 semi-directed individual interviews with social workers from child welfare services, the current study aims at highlighting how social workers come to the decision to remove a child from parental care, and how they choose a foster family. Findings The thematic analysis of the qualitative data collected reveals that four main components were raised by social workers to explain how they make their decisions regarding placement and what are the considerations associated with this process: (1) Professional consensus and collaboration, (2) Clinical and legal guidelines, (3) Risk assessment and clinical judgment, and (4) Personality and values of the social worker. The results of this study show that decisions surrounding the removal of a child from his/her family and the choice of a foster family are the result of multiples factors and strategies involving the social worker and other collaborating professionals, as well as their legal and administrative context. Application The findings suggest that additional efforts could be made in child protection organizations and agencies in order to develop supportive measures that take into account the collective and interactional aspect of the decision-making process regarding placement in foster care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,035 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».