Osa-miR162a fine-tunes rice resistance to Magnaporthe oryzae and Yield
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract MicroRNAs (miRNAs) play essential roles in rice immunity against Magnaporthe oryzae , the causative agent of rice blast disease. Here we demonstrate that Osa-miR162a fine-tunes rice immunity against M. oryzae and yield traits. Overexpression of Osa-miR162a enhances rice resistance to M. oryzae accompanying enhanced induction of defense-related genes and accumulation of hydrogen peroxide (H 2 O 2 ). In contrast, blocking Osa-miR162 by overexpressing a target mimic of Osa-miR162a enhances susceptibility to blast fungus associating with compromised induction of defense-related gene expression and H 2 O 2 accumulation. Moreover, the transgenic lines overexpressing Osa-miR162a display decreased seed setting rate resulting in slight reduced yield per plant, whereas the transgenic lines blocking Osa-miR162 show an increased number of grains per panicle, resulting in increased yield per plant. Altered accumulation of Osa-miR162 had a limited impact on the expression of rice Dicer-like 1 ( OsDCL1 ) in these transgenic lines showing normal gross morphology, and silencing of OsDCL1 led to enhanced resistance to blast fungus similar to that caused by overexpression of Osa-miR162a, suggesting the involvement of OsDCL1 in Osa-miR162a-regulated resistance. Together, our results indicate that Osa-miR162a is involved in rice immunity against M. oryzae and fine-tunes resistance and yield.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle