Supermassive Black Holes with High Accretion Rates in Active Galactic Nuclei. XI. Accretion Disk Reverberation Mapping of Mrk 142
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We performed an intensive accretion disk reverberation mapping campaign on the high accretion rate active galactic nucleus Mrk 142 in early 2019. Mrk 142 was monitored with the Neil Gehrels Swift Observatory for four months in X-rays and six different UV/optical filters. Ground-based photometric monitoring was obtained from the Las Cumbres Observatory, the Liverpool Telescope, and the Dan Zowada Memorial Observatory in ugriz filters, as well as from the Yunnan Astronomical Observatory in V . Mrk 142 was highly variable throughout, displaying correlated variability across all wavelengths. We measure significant time lags between the different wavelength lightcurves. In the UV and optical, we find that the wavelength-dependent lags, τ ( λ ), generally follow the relation τ ( λ ) ∝ λ 4/3 , as expected for the T ∝ R −3/4 profile of a steady-state, optically thick, geometrically thin accretion disk, though they can also be fit by τ ( λ ) ∝ λ 2 , as expected for a slim disk. The exceptions are the u and U bands, where an excess lag is observed, as has been observed in other active galactic nuclei and attributed to continuum emission arising in the broad-line region. Furthermore, we perform a flux–flux analysis to separate the constant and variable components of the spectral energy distribution, finding that the flux dependence of the variable component is consistent with the f ν ∝ ν 1/3 spectrum expected for a geometrically thin accretion disk. Moreover, the X-ray to UV lag is significantly offset from an extrapolation of the UV/optical trend, with the X-rays showing a poorer correlation with the UV than the UV does with the optical. The magnitude of the UV/optical lags is consistent with a highly super-Eddington accretion rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».