Development and Initial Evaluation of the Patterns of Activity Measure—Pain Short Form
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There has been growing interest in examining pain-related activity patterns and their relationships to psychosocial functioning. The Patterns of Activity Measure-Pain (POAM-P) is frequently used to measure 3 pain-related activity patterns: avoidance, overdoing, and pacing. Although the POAM-P possesses excellent psychometric properties, its length may limit its utility where multiple measures of functioning are required or the time available for assessment is limited. The present studies describe the development and evaluation of a short-form version of this measure. MATERIALS AND METHODS: In Study 1, 775 individuals with ongoing pain completed the original POAM-P at the start of a treatment program. Item analyses were conducted to construct a short-form of the POAM-P. In Study 2, a separate sample of 171 individuals completed the original and short-form of the POAM-P, and measures of psychosocial functioning. Correlations between the short-form and original, and between the short-form and measures of psychosocial functioning were examined to evaluate the reliability and validity of the short-form. RESULTS: The 3 scales of the short-form were found to have excellent internal consistency and correlated well with corresponding scales on the original POAM-P. Correlations between scales on the short-form and measures of psychosocial functioning supported the construct validity of the measure. DISCUSSION: The short-form of the POAM-P possesses good psychometric properties and correlates well with the long-form of the measure. It appears to be a promising addition to existing measures of pain-related activity. It may be useful as an addition to questionnaire batteries that comprehensively assess the psychosocial functioning of individuals with ongoing pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».