On‐chip scalable mode‐selective converter based on asymmetrical micro‐racetrack resonators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mode division multiplexing (MDM) technology has been well known to researchers for its ability to increase the link capacity of photonic network. While various mode processing devices were demonstrated in recent years, the reconfigurability of multi‐mode processing devices, which is vital for large‐scale multi‐functional networks, is rarely developed. In this paper, we first propose and experimentally demonstrate a scalable mode‐selective converter using asymmetrical micro‐racetrack resonators (MRRs) for optical network‐on‐chip. The proposed device, composed of cascaded MRRs, is able to convert the input monochromatic light to an arbitrary supported mode in the output waveguide as required. Thermo‐optical effect of silicon waveguides is adopted to tune the working states of the device. To test the utility, a device for proof‐of‐concept is fabricated and experimentally demonstrated based on silicon‐on‐insulator substrate. The measured spectra of the device show that the extinction ratios of MRRs are larger than 18 dB, and modal crosstalk for selected modes are all less than −16.5 dB. The switching time of the fabricated device is in the level of about 40 μs. The proposed device is believed to have potential applications in multi‐functional and intelligent network‐on‐chip, especially in reconfigurable MDM networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».