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Enregistrement W3033297469 · doi:10.1016/j.jcis.2020.05.103

Exploring the confinement of polymer nanolayers into ordered mesoporous silica using advanced gas physisorption

2020· article· en· W3033297469 sur OpenAlexafffund
Rémy Guillet‐Nicolas, Magali Wainer, Louis Marcoux, Matthias Thommes, Freddy Kleitz

Notice bibliographique

RevueJournal of Colloid and Interface Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversität WienUniversité Laval
Mots-clésPhysisorptionMaterials sciencePolymerMesoporous silicaMesoporous materialPolymerizationChemical engineeringThermogravimetric analysisPolystyrenePorosimetryAdsorptionPorosityComposite materialOrganic chemistryPorous mediumCatalysisChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last two decades, in parallel to the rise of ordered mesoporous silica, porous nanostructured polymer-silica composites have attracted the interest of material scientists due to their promising perspectives of application as sorbents, ion-exchangers, supports, and catalysts. While knowledge is available regarding their synthesis and applications, understanding and controlling their pore properties in order to rationalize their performances remain challenging tasks. Greater knowledge is therefore needed regarding their precise characterization, especially using gas adsorption. To this aim, mesoporous polymer-silica nanocomposites were synthesized from two ordered mesoporous silica materials using a pore-surface restricted polymerization technique. Hydrophobic polystyrene, PS, and hydrophilic poly(2-hydroxyethyl methacrylate), PHEMA, were specifically confined and polymerized in the pores of high-quality SBA-15 and KIT-6 silicas of different pore sizes. The physico-chemical characteristics of the resulting hybrid materials were probed in detail using gas physisorption at cryogenic temperatures (Ar at 87 K and N2 at 77 K). The polymer loadings and the interactions between the silica host and the polymer were investigated using thermogravimetric analysis coupled with differential thermal analysis (TGA-DTA) and attenuated total reflection infrared spectroscopy (ATR-FTIR). The effects of the pore structure, mode pore size and presence or absence of intra-wall pores in the silica hosts on the final composite characteristics were assessed as a function of the polymer type and loading. Two different polymer filling mechanisms were identified as a function of the polymer-silica interactions, resulting in important changes on the pore topology of the composites. The results of this study allow a better understanding of the nature of the confined interactions between hydrophilic and hydrophobic polymers and large pore mesoporous silicas and shed some light on fundamental aspects regarding the design of silica-based composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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