Association Between Cerebrospinal Fluid Biomarkers and Age-related Brain Changes in Patients with Normal Pressure Hydrocephalus
Notice bibliographique
Résumé
Our study aimed to: 1)investigate the diagnostic utility of CSF Aβ42, t-tau, and p-tau to differentiate normal-pressure-hydrocephalus(NPH) from Alzheimer's-disease(AD) and normal-controls; and 2)investigate if age and ventricular size affect the levels of CSF biomarkers in NPH patients. We recruited 131 participants: (a)Suspected-NPH: 72 with ventriculomegaly and clinical symptoms of NPH. These participants were then divided into two groups of 1)Probable-NPH (N = 38) and 2)Unlikely-NPH (N = 34) based on whether participants experienced gait improvement after removal of a large amount of CSF; (b)AD group: 30 participants with CSF biomarkers and cognitive symptoms consistent with AD; (c)Control-group: 29 participants who were cognitively and functionally normal. Lower levels of CSF Aβ42 and p-tau were observed in the probable-NPH compared to the normal controls(444.22 ± 163.3 vs. 1213.75 ± 556.5; and 26.05 ± 9.2 vs. 46.16 ± 13.3 pg/mL; respectively). Lower levels of CSF p-tau and t-tau were found in the probable-NPH compared to the AD(26.05 ± 9.2 vs. 114.95 ± 28.2; and 193.29 ± 92.3 vs. 822.65 ± 311.5 pg/mL; respectively) but the CSF-Aβ42 was low in both the probable-NPH and AD. CSF-Aβ42 correlated with age and Evans-index only in the probable-NPH(r = 0.460, p = 0.004; and r = -0.530, p = 0.001; respectively). Our study supports the hypothesis that age-related atrophy results in better Aβ42 clearance in the CSF because of the increase in the interstitial space.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».