Land transformation in tropical savannas preferentially decomposes newly added biomass, whether C<sub>3</sub> or C<sub>4</sub> derived
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As tropical savannas are undergoing rapid conversion to other land uses, native C3‐C4 vegetation mixtures are often transformed to C3‐ or C4‐dominant systems, resulting in poorly understood changes to the soil carbon (C) cycle. Conventional models of the soil C cycle are based on assumptions that more labile components of the heterogenous soil organic C (SOC) pool decompose at faster rates. Meanwhile, previous work has suggested that the C4‐derived component of SOC is more labile than C3‐derived SOC. Here we report on long‐term (18 months) soil incubations from native and transformed tropical savannas of northern Australia. We test the hypothesis that, regardless of the type of land conversion, the C4 component of SOC will be preferentially decomposed. We measured changes in the SOC and pyrogenic carbon (PyC) pools, as well as the carbon isotope composition of SOC, PyC and respired CO2, from 63 soil cores collected intact from different land use change scenarios. Our results show that land use change had no consistent effect on the size of the SOC pool, but strong effects on SOC decomposition rates, with slower decomposition rates at C4‐invaded sites. While we confirm that native savanna soils preferentially decomposed C4‐derived SOC, we also show that transformed savanna soils preferentially decomposed the newly added pool of labile SOC, regardless of whether it was C4‐derived (grass) or C3‐derived (forestry) biomass. Furthermore, we provide evidence that in these fire‐prone landscapes, the nature of the PyC pool can shed light on past vegetation composition: while the PyC pool in C4‐dominant sites was mainly derived from C3 biomass, PyC in C3‐dominant sites and native savannas was mainly derived from C4 biomass. We develop a framework to systematically assess the effects of recent land use change vs. prior vegetation composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».