Branched evolution and genomic intratumor heterogeneity in the pathogenesis of cutaneous T-cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Mycosis fungoides (MF) is a slowly progressive cutaneous T-cell lymphoma (CTCL) for which there is no cure. In the early plaque stage, the disease is indolent, but development of tumors heralds an increased risk of metastasis and death. Previous research into the genomic landscape of CTCL revealed a complex pattern of >50 driver mutations implicated in more than a dozen signaling pathways. However, the genomic mechanisms governing disease progression and treatment resistance remain unknown. Building on our previous discovery of the clonotypic heterogeneity of MF, we hypothesized that this lymphoma does not progress in a linear fashion as currently thought but comprises heterogeneous mutational subclones. We sequenced exomes of 49 cases of MF and identified 28 previously unreported putative driver genes. MF exhibited extensive intratumoral heterogeneity (ITH) of a median of 6 subclones showing a branched phylogenetic relationship pattern. Stage progression was correlated with an increase in ITH and redistribution of mutations from stem to clades. The pattern of clonal driver mutations was highly variable, with no consistent mutations among patients. Similar intratumoral heterogeneity was detected in leukemic CTCL (Sézary syndrome). Based on these findings, we propose a model of MF pathogenesis comprising divergent evolution of cancer subclones and discuss how ITH affects the efficacy of targeted drug therapies and immunotherapies for CTCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».