Limits of Tilapia Aquaculture for Rural Livelihoods in Solomon Islands
Notice bibliographique
Résumé
Increasing pressure on coastal fisheries poses serious threats to local livelihoods and the food security of Pacific Islanders. In response, governments and development agencies have explored tilapia pond aquaculture as an alternative fish production source. Yet, evidence to date on the impact of tilapia aquaculture on rural livelihoods has been inconclusive. Drawing on the sustainable livelihood framework, we analysed the contribution of Mozambique tilapia (Oreochromis mossambicus) aquaculture to the livelihood assets and outcomes of 40 rural farmers in Solomon Islands. First, results showed that 53% of tilapia farmers were satisfied with tilapia aquaculture’s contribution to their human and social assets, while only 28% and 13% were satisfied with its contribution to their physical and financial assets, respectively. Tilapia aquaculture’s contribution to farmers’ natural assets was also limited. Second, and most importantly, there was an insignificant contribution of tilapia aquaculture to food and income security. Our results demonstrate that tilapia farmers rarely consumed tilapia, with only two of the 40 households having consumed tilapia in the seven days prior the interview. Moreover, only eight tilapia farmers sold their tilapia, which contributed 0.002–0.5% of their total weekly revenue. We argue the limited contribution of tilapia aquaculture to food and income stems from the low productivity of the available tilapia species and the low local demand for tilapia at rural markets. Given the current context of declining coastal fisheries and food insecurity concerns in rural Pacific Islands, it is unlikely that the current form of Mozambique tilapia aquaculture will be able to achieve its objective of addressing food and income security as a complement to coastal fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».