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Enregistrement W3033338019 · doi:10.1177/1203475420932514

Long-Term Single Center Experience in Treating Plaque Psoriasis With Guselkumab

2020· article· en· W3033338019 sur OpenAlexaffabout
Khalad Maliyar, Ashley O’Toole, Melinda Gooderham

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensSKiN HealthUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriasisDermatologyAdverse effectClinical trialPopulationMedical recordHeadachesSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical trial data have shown guselkumab, an interleukin-23 inhibitor, to be efficacious and safe for the treatment of psoriasis. However, there is very little real-world experience using guselkumab in the community setting that has been documented. OBJECTIVES: The goal of this study was to determine real-life outcomes of guselkumab use in patients with moderate-to-severe psoriasis in a community dermatology practice. METHODS: A retrospective chart review of electronic medical records was conducted in patients with moderate-to-severe psoriasis who were prescribed guselkumab at a community dermatology office in Ontario, Canada. RESULTS: Of the 89 patients who received at least 1 dose of guselkumab, 79 had follow-up information at the time of review, with 71 patients receiving ongoing treatment. In our cohort of patients, 73.3% achieved clinically significant clearance of psoriasis with a global assessment of clear or almost clear defined as a body surface area involvement of <1%. Guselkumab was generally well tolerated and caused no serious adverse events. The most common reported side effects were nasopharyngitis, headaches, upper respiratory tract infections, gastrointestinal upset, and arthralgia. CONCLUSION: Overall, guselkumab was a safe and well-tolerated treatment with significant clinical improvement in our patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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