Long-Term Single Center Experience in Treating Plaque Psoriasis With Guselkumab
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical trial data have shown guselkumab, an interleukin-23 inhibitor, to be efficacious and safe for the treatment of psoriasis. However, there is very little real-world experience using guselkumab in the community setting that has been documented. OBJECTIVES: The goal of this study was to determine real-life outcomes of guselkumab use in patients with moderate-to-severe psoriasis in a community dermatology practice. METHODS: A retrospective chart review of electronic medical records was conducted in patients with moderate-to-severe psoriasis who were prescribed guselkumab at a community dermatology office in Ontario, Canada. RESULTS: Of the 89 patients who received at least 1 dose of guselkumab, 79 had follow-up information at the time of review, with 71 patients receiving ongoing treatment. In our cohort of patients, 73.3% achieved clinically significant clearance of psoriasis with a global assessment of clear or almost clear defined as a body surface area involvement of <1%. Guselkumab was generally well tolerated and caused no serious adverse events. The most common reported side effects were nasopharyngitis, headaches, upper respiratory tract infections, gastrointestinal upset, and arthralgia. CONCLUSION: Overall, guselkumab was a safe and well-tolerated treatment with significant clinical improvement in our patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».