Socioeconomic Status in Infancy and the Developing Brain: Functional Connectivity of the Hippocampus and Amygdala
Notice bibliographique
Résumé
The development of the hippocampus and amygdala is particularly sensitive to environmental factors, including socioeconomic status (SES). Studies that have investigated associations between SES and brain development markers have rarely focused on connectivity. Accordingly, this longitudinal study examined whether SES in infancy (parental education and income-to-needs ratio) predicts the functional connectivity of the hippocampus and amygdala in late childhood, and in turn whether functional connectivity is associated with child socioemotional adjustment in a middle-class sample. SES indices were measured when children (n = 28) were 7 months old. When children were 10 years of age, they underwent a resting-state functional magnetic resonance imaging exam, and their school teachers completed a questionnaire assessing child socioemotional adjustment. Whole-brain regression analyses, including left and right hippocampi and amygdalae as seeds and SES indices as predictors, revealed that higher parental education predicted stronger functional connectivity between the left and right hippocampi and the right amygdala with the dorsal anterior cingulate cortex, and between the left amygdala and bilateral angular gyrus, after accounting for child age and sex. In turn, the connectivity of these regions was associated with higher child prosocial behavior. These findings contribute to the emerging literature suggesting that SES is associated with variability in the neural substrates of social abilities in children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».