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Enregistrement W3033342419 · doi:10.3389/fnana.2020.00026

Interactions Between the Serotonergic and Other Neurotransmitter Systems in the Basal Ganglia: Role in Parkinson’s Disease and Adverse Effects of L-DOPA

2020· review· en· W3033342419 sur OpenAlexfundno aff
Ana Muñoz, Andrea López-López, Carmen M. Labandeira, José L. Labandeira‐García

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroanatomy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentro de Investigación Biomédica en Red sobre Enfermedades NeurodegenerativasXunta de GaliciaConsellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria, Xunta de GaliciaMinisterio de Ciencia y TecnologíaMinistry of Health, British ColumbiaMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésSerotonergicBasal gangliaParkinson's diseaseNeuroscienceNeurotransmitterNeurotransmitter systemsDiseaseDopamineSerotoninPsychologyMedicineCentral nervous systemInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) is characterized by the progressive loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra. However, other non-dopaminergic neuronal systems such as the serotonergic system are also involved. Serotonergic dysfunction is associated with non-motor symptoms and complications, including anxiety, depression, dementia, and sleep disturbances. This pathology reduces patient quality of life. Interaction between the serotonergic and other neurotransmitters systems such as dopamine, noradrenaline, glutamate, and GABA controls the activity of striatal neurons and are particularly interesting for understanding the pathophysiology of PD. Moreover, serotonergic dysfunction also causes motor symptoms. Interestingly, serotonergic neurons play an important role in the effects of L-DOPA in advanced PD stages. Serotonergic terminals can convert L-DOPA to dopamine, which mediates dopamine release as a "false" transmitter. The lack of any autoregulatory feedback control in serotonergic neurons to regulate L-DOPA-derived dopamine release contributes to the appearance of L-DOPA-induced dyskinesia (LID). This mechanism may also be involved in the development of graft-induced dyskinesias (GID), possibly due to the inclusion of serotonin neurons in the grafted tissue. Consistent with this, the administration of serotonergic agonists suppressed LID. In this review article, we summarize the interactions between the serotonergic and other systems. We also discuss the role of the serotonergic system in LID and if therapeutic approaches specifically targeting this system may constitute an effective strategy in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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