Secrecy Outage Probability of Energy-Harvesting Cooperative NOMA Transmissions With Relay Selection
Notice bibliographique
Résumé
Three relay selection techniques, aiming at achieving secure non-orthogonal multiple access in cooperative energy-harvesting (EH) communications, are proposed and compared. In the cooperative relaying system, the source node communicates with multiple users through amplify-and-forward EH relays in the presence of a passive eavesdropper. The relay selection is a two-stage strategy, where the first stage aims at achieving the users' target data rate, and the second aims at optimizing the secrecy outage probability. New explicit analytical expressions for the secrecy outage probability are derived for three operating scenarios: i) when the channel state information (CSI) of the eavesdropper is unknown, and a two-stage conventional relay selection scheme is considered, ii) when CSI of the eavesdropper is known, and a two-stage optimal relay selection scheme is used, and iii) when multiple relays participate in forwarding the signal to the end users. Monte-Carlo simulations are provided to confirm the derivations, and the effects of the main system parameters on its secrecy are investigated. In particular, it is shown that the optimal relay selection scheme outperforms the conventional and the multiple-relays schemes in terms of secrecy outage probability, and that this superiority becomes more obvious when the number of the relays increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».