Dominant Terms in the Freshwater and Heat Budgets of the Subpolar North Atlantic Ocean and Nordic Seas From 1992 to 2015
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Arctic and subarctic oceans exhibit distinct decadal variations in freshwater and heat content. We describe freshwater and heat budgets with the ECCOv4 reanalysis product and compare budget variability and mechanisms within the subpolar North Atlantic Ocean, Nordic Seas, and Labrador Sea from 1992 to 2015. For all regions, changes in freshwater content are largely anticorrelated with changes in heat content. Since 1995, the subpolar North Atlantic Ocean has undergone a decade of warming and salinification followed by ongoing cooling and freshening. The recent increase in freshwater content and the reduction in heat in the subpolar North Atlantic can largely be attributed to anomalous circulation of mean salinity and temperature, respectively. Interannual variability in heat and freshwater mostly corresponds to boundary fluxes from the subtropics. Meanwhile, the Nordic Seas have undergone an overall warming and salinification from the mid‐1990s to 2015. Salinification is primarily driven by reduced sea ice flux through Fram Strait, while warming is due to changes in both sea surface heating and advective flux. In the last 5 years, Labrador Sea freshwater convergence remained unchanged, as increased inflow via the Baffin Island Current is balanced by increased outflow via the Labrador Current. Hence, the observed freshening of the Arctic Ocean is expected to be an increasingly important source of future freshwater increases in the subpolar North Atlantic. This stands in contrast to variability in freshwater flux from the subtropical North Atlantic, which is associated with variability in the Atlantic Meridional Overturning Circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».