GSK-3β Contributes to Parkinsonian Dopaminergic Neuron Death: Evidence From Conditional Knockout Mice and Tideglusib
Notice bibliographique
Résumé
Glycogen synthase kinase-3 (GSK-3) dysregulation has been implicated in nigral dopaminergic neurodegeneration, one of the main pathological features of Parkinson’s disease (PD). The two isoforms, GSK-3α and GSK-3β, have both been suggested to play a detrimental role in neuronal death. To date, several studies have focused on the role of GSK-3β on PD pathogenesis, while the role of GSK-3α has been largely overlooked. Here, we report in situ observations that both GSK-3α and GSK-3β are dephosphorylated at a negatively acting regulatory serine, indicating kinase activation, selectively in nigral dopaminergic neurons following exposure of mice to 1-methyl-4-pheny-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP). To identify whether GSK-3α and GSK-3β display functional redundancy in regulating parkinsonian dopaminergic cell death, we analysed dopaminergic neuron-specific Gsk3a null (Gsk3a△Dat) and Gsk3b null (Gsk3b△Dat) mice, respectively. We found that Gsk3b△Dat, but not Gsk3a△Dat, showed significant resistance to MPTP insult, revealing non-redundancy of GSK-3α and GSK-3β in PD pathogenesis. In addition, we tested the neuroprotective effect of tideglusib, the most clinically advanced inhibitor of GSK-3, in the MPTP model of PD. Administration of higher doses (200 mg/kg and 500 mg/kg) of tideglusib exhibited significant neuroprotection, whereas 50 mg/kg tideglusib failed to prevent dopaminergic neurodegeneration from MPTP toxicity. Administration of 200 mg/kg tideglusib improved motor symptoms of MPTP-treated mice. Together, these data demonstrate GSK-3β and not GSK-3α is critical for parkinsonian neurodegeneration. Our data support the view that GSK-3β acts as a potential therapeutic target in PD and tideglusib would be a candidate drug for PD neuroprotective therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».