Peer-reviewed scientific contributions from Canadian zoos and aquariums
Notice bibliographique
Résumé
With the widespread loss of biodiversity, zoos and aquariums are striving to become leaders in biodiversity conservation and research. Canada’s Accredited Zoos and Aquariums (CAZA) is a nonprofit organization created to represent its members, including as agencies of conservation and science. However, the contribution of CAZA members to conservation and science has not been quantified. We used research productivity in the form of peer-reviewed publications to systematically quantify biodiversity conservation engagement by CAZA institutions. We extracted publications from the ISI Web of Science database and found that the annual number of publications increased over time. CAZA members published most in the area of veterinary science, with few publications in biodiversity conservation. Organization age, research-orientated mission statements, and financial assets were significant predictors of research productivity. CAZA institutions also published significantly less ([Formula: see text] = 12.5 ± 5.52 SE) than members of the Association of Zoos and Aquariums ([Formula: see text] = 24.27 ± 5.08 SE), based in the United States. Zoos and aquariums are important resources in mitigating biodiversity loss, and are increasing their research output in this area. Nonetheless, only a small proportion of publications were in biodiversity conservation, and the majority of all publications occurred in zoo-centric journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,052 | 0,073 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».