Spatial overlap, proximity, and interaction between lobsters revealed using acoustic telemetry
Notice bibliographique
Résumé
The cryptic nature of Homarus lobsters has restricted past behavioural studies to aquaria, mesocosms, or shallow coves. As such, spatial overlap and interactions between free-ranging Homarus lobsters have received little attention. However, it is clear that dominance behaviours directly affect their probability of capture, negatively affecting catch and complicating population monitoring. This study describes lobster behaviour at a scale that could not be achieved in aquaria or mesocosms. Home-range overlap and contact rates among free-ranging, acoustically tagged H. gammarus (n = 44) were assessed at multiple spatial scales. Data were analysed as unique pairings of lobsters (dyads), which could be single- or mixed-sex pairings. If home-range overlap between tagged lobsters occurred, interactions between lobsters were classified as attraction or avoidance. The number of times a lobster overlapped with the home range of another lobster was related to the mean substrate hardness within the home range of the focal lobster. Fewer interactions occurred between female lobsters, compared to males and mixed-sex pairings. Interactions between lobsters that occurred at 10 m, and interactions between mixed-sex pairs at 5 m, were identified as attractions. Interactions between male lobsters at 5 m were largely identified as avoidance and may indicate small-scale spatial exclusion. Understanding the drivers of movement and behaviour in wild free-ranging lobster populations is relevant to stock assessments, disease management, protected areas designation, and the development of sustainable evidence-based fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».