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Enregistrement W3033378972 · doi:10.14740/jnr.v0i0.596

The Influence of Neurological Rehabilitation on Patients’ Quality of Life After Ischemic Stroke: A Prospective Study in Romania

2020· article· en· W3033378972 sur OpenAlexvenueno aff
Thomas Gabriel Schreiner

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationStroke (engine)Context (archaeology)Quality of life (healthcare)Physical therapyProspective cohort studyNeurologyPediatricsInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke is a public health problem in Romania, with important medical, social and financial implications, and sustained efforts are being made to improve post-stroke rehabilitation phase. A significant concern nowadays is the patient’s quality of life (QOL); a successful stroke recovery therapy implies the increasing of QOL index. However, there are very few studies evaluating patients’ QOL after stroke in Romania. In this context, the aim of this study was to evaluate the benefits that 1-year rehabilitation therapy brings to a patient with a history of ischemic stroke, highlighting the factors that influence the QOL index. Methods: A prospective study was conducted in which the QOL (calculated using the stroke-specific QOL (SSQOL) questionnaire) was measured in a group of 40 patients who had suffered an ischemic stroke in the left middle cerebral artery territory and benefited from rehabilitation therapy for 1 year. Patients admitted in our Neurology Department between January 2018 and June 2019 were divided into several subgroups according to age, gender, domicile, educational level, familial support and comorbidities. Statistical data were processed in SPSS v.20. Results: Among the individual factors studied, young age (under 60) showed a positive impact on QOL improvement after 1 year of stroke rehabilitation therapy (P = 0.005). This was explained by the young patient’s profile, with urban domicile (55% vs. 45%), higher educational level (60% vs. 40%) and family support. The best recovered functions as noted by the questionnaire were language (18.25 ± 4.95; P = 0.015), upper motor functions (21.50 ± 2.70; P = 0.039), personality (12 ± 0.81; P = 0.032) and family roles (11.53 ± 1.81; P = 0.007). On the other hand, patient’s gender (male 155.55 ± 31.21 vs. female 152.94 ± 28.14) did not influence the outcome of the therapy (P = 0.267). Conclusion: Stroke rehabilitation treatment is an essential component for improving the QOL of the patient after stroke; it has become topic of concern in the literature nowadays. This work complements the existing data on this topic for stroke patients in Romania. J Neurol Res. 2020;10(3):80-90 doi: https://doi.org/10.14740/jnr596

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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