Knockdown of genes involved in axonal transport enhances the toxicity of human neuromuscular disease‐linked MATR3 mutations in <i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the nuclear matrix protein Matrin 3 (MATR3) have been identified in amyotrophic lateral sclerosis and myopathy. To investigate the mechanisms underlying MATR3 mutations in neuromuscular diseases and efficiently screen for modifiers of MATR3 toxicity, we generated transgenic MATR3 flies. Our findings indicate that expression of wild-type or mutant MATR3 in motor neurons reduces climbing ability and lifespan of flies, while their expression in indirect flight muscles (IFM) results in abnormal wing positioning and muscle degeneration. In both motor neurons and IFM, mutant MATR3 expression results in more severe phenotypes than wild-type MATR3, demonstrating that the disease-linked mutations confer pathogenicity. We conducted a targeted candidate screen for modifiers of the MATR3 abnormal wing phenotype and identified multiple enhancers involved in axonal transport. Knockdown of these genes enhanced protein levels and insolubility of mutant MATR3. These results suggest that accumulation of mutant MATR3 contributes to toxicity and implicate axonal transport dysfunction in disease pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».